当前位置:首页>旅游见闻>正文

“笑哭”蝉联全球第一

  新浪科技讯北京时间12月3日早间消息,Z世代据报道,表情包排Unicode联盟统计的笑哭心排2021年全球表情包使用频率排名出炉,“笑哭”蝉联全球第一。蝉联

  在疫情笼罩下,第红第服装、Z世代食品、表情包排日常休闲活动等日常生活的笑哭心排方方面面都受到冲击,但有一件事情却几乎没有变化,蝉联那就是第红第我们发送的表情符号。

  身为数字文本标准的Z世代制定者,Unicode联盟的表情包排数据显示,2019年全球10个最常用的笑哭心排表情符号中(这也是他们之前最后一次发布这一数据),有9个今年依然得以上榜。蝉联笑哭符号蝉联第1,第红第红心符号位居第2,尽管“Z世代”并不认为这很酷。

  Unicode发现,全球有92%的网民使用表情符号,而“笑哭”占据了其中5%的使用量。以下是全球使用最高的10个表情符号:????❤️????????????????????????????????。

  对于创作和学习表情符号的人来说,笑哭符号的持续流行并不令人意外。

  谷歌表情符号研究员亚历山大·罗伯森(AlexanderRobertson)表示“这说明有多少人在使用表情符号。如果表情符号纯粹是‘Z世代’的东西,那就不会有这么高的排名了。”谷歌表情符号研究员亚历山大·罗伯森(AlexanderRobertson)说,“因为使用表情符号的人数众多,所以即便有一个群体认为他很无趣,但他们必须是真正庞大的用户群才能影响到这些数据。”

  Unicode表情符号小组委员会主席珍妮佛·丹尼尔(JeniferDaniel)认为,“Z世代”不喜欢某些表情符号很正常。她表示:“这是青少年创造亚文化的经历中的一个组成部分,其中有正确的行为方式,也有错误的行为方式。”

  此外,丹尼尔还指出,可以通过文字来表达“笑”的不同含义:“有轻声微笑,有认可的笑容——这是表达同理心的一个标志。”使用“骷髅脸”或者“笑哭”这样的表情符号,就可以帮助我们区分不同的笑。

  但光看一个平台,得出的结论可能略有不同:根据通过Twitter收集的数据,“笑哭”是2020年的推文中最常用的表情符号,但今年却下滑至第二位,“哭脸”排名第一。这一年间,“笑哭”的使用量下滑了23%。

  不过,在涵盖多个平台和应用的Unicode排名中,前10大表情符号大部分都没有发生变化,这也显示出现有些表情符号的灵活性。

  尽管整个世界在过去2年遭受空前的疫情冲击,但我们这段时间通过表情符号传达的情绪却并不陌生。

  “这其实说明我们已经拥有了需要交流各种情绪的符号,它们甚至可以用来交流非常具体的概念。”丹尼尔表示,“疫情期间,注射器、细菌、创可贴、戴口罩等表情包在疫情期间使用频率便有所上升。”

热门标签
友情链接:
电子雾化玻璃成为装修业界的新宠,行业资讯MM6 Maison Margiela x Salomon全新联名鞋款XTHPLC法同时测定医用橡胶中4种添加剂(二)香港食安中心检出龙眼样品二氧化硫含量超标Tod’s 携手区块链联盟与 Temera 推出数字产品护照(DPP)零售生鲜猪肉中沙门菌污染对居民健康影响的初步定量风险评估(二)无证开展微针祛斑美容被罚 重庆公布一批医美违法典型案例福建首设“行业领域”省级科技特派员LOEWE羽量级Puzzle手袋 轻盈革新 经典重塑湖北武汉:优化“三个环境”激发“三个活力”制止餐饮浪费|辽宁:反食品浪费全链条发力石豆兰属植物研究进展(一)玻璃圆桌该怎么进行组装 玻璃材质家具要怎么养护,行业资讯2021年欧洲光伏年新增装机容量将达到20GW,行业资讯4家玻璃企业成为首批郑商所“产业基地”,企业新闻我国土壤环境监测及修复技术现状探析原子吸收光谱法在土壤环境监测中的应用北京石景山开展打击走私进口牛肉执法检查西安灞桥:守护民宿良好品质 保障游客放心消费北京海淀:加强外卖食品安全监管西安灞桥:强化商业综合体服装销售监管玻璃有几种着色加工方法 玻璃幕墙有哪些常见颜色,行业资讯哈尔滨雪地演练特种设备应急救援对土壤环境监测质量控制问题的研究玻璃磨边加工的操作规范 玻璃磨边加工的注意事项,行业资讯光学玻璃一平方米多少钱 光学玻璃是指哪种材料呢,行业资讯玻璃制品的生产工艺过程 浮法玻璃的制作工艺流程,行业资讯广西百色:科普润校园 共护好“食”光透明玻璃贴膜有什么好处 厨房玻璃可以用什么玻璃,行业资讯城镇污水处理厂进出水水质水量在线监测系统设计分析怎样判断玻璃划痕能修正 玻璃划痕修正的注意事项,行业资讯还在为找不到检验检测课程烦恼吗?点进来,伟业计量教你怎么做福建多部门协同监管网络市场 推动电商平台落实主体责任玻璃表面为什么会有霉斑 玻璃内部为什么会有气泡,行业资讯在产化工企业土壤、地下水自行监测方案的探讨玻璃生产线增减变化与元明粉用量统计,产业数据吉林发布集体用餐配送单位工作规范土壤监测过程中质量控制及难点要点分析